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刘兆玄就拓两岸产业合作新商机提四条建议******

　　中新社厦门12月20日电 (记者 闫旭)两岸企业家峰会台湾方面理事长刘兆玄20日在厦门表示，大陆未来将转为推进高质量的发展，新的发展方向和涉及的产业领域，许多都是台资企业的强项，也是两岸产业可以结合互补优势、携手紧密合作的新机会。

　　2022两岸企业家峰会年会当天在厦门举行。刘兆玄称，这是其担任两岸企业家峰会台湾方面理事长一年多来，首度有机会来大陆参加年会活动。

　　他认为，如何携手合作考验着两岸产业的智慧和韧性。未来台商如想持续在大陆发展和扩大事业，必须要从过去较侧重制造和出口的传统路线，转换为兼顾发展现代服务业和拓展内需市场的新策略模式；在致力达成本身转型升级的同时，也要加强与大陆产业携手合作，共同追求更为远大、互利多赢的长远目标。

　　刘兆玄表示，两岸企业家峰会作为两岸产业交流合作的重要平台，也希望可以探索出能够引领两岸产业合作发展的创新性策略和路径。

　　为此，他提出四条建议：

　　其一，深化双边经贸交流，拓展未来新兴商机。他说，两岸在高端零组件、智能装备和整合系统的研发生产等方面，可继续扩大贸易交流；先进制造业、新一代移动通讯、工业互联网、元宇宙、电动车、健康医疗、节能环保、现代服务业等新兴产业，拥有极为广阔的合作空间。

　　其二，加速数字绿色发展，推动产业创新链合作。数字化和低碳化是驱动绿色经济发展的双引擎，两岸产业应携手合作，共同发掘这两个极具长期发展潜力的新产业商机。

　　其三，协助拓展内需市场，积极掌握新的商机。他认为，应设法大力协助青年朋友掌握新的商机，让他们充分发挥创意及活力，成为台企的新活水。

　　其四，落实各项惠台措施，纾解台商经营困难。刘兆玄期待峰会双方继续加强合作，协助台商因应复杂多变的经营环境，开拓未来的广阔商机。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）